为深入实施教育数字化战略行动，推进人工智能技术与教育教学深度融合，以高标准、高质量构建智能课程体系，探索基于知识图谱与AI的智慧课程建设，实现优质教学资源整合与共享，进一步提升教学质量与资源配置，绍兴文理学院11门AI智慧课程已在智慧树平台上线。其中我院的《医学遗传与胚胎发育》AI智慧课程已于12月24日正式在全国共享运行！目前累积已有全国31所高校2000余名学生学习。
课程介绍
《医学遗传与胚胎发育》是一门由医学遗传学和胚胎学中的胚胎早期发育整合而成的课程，建立在学生有一定的医学细胞生物学、系统解剖学等基础之上，学习内容包括胚胎发育基础、医学遗传学原理和人类遗传性疾病三个部分，培养学生综合运用遗传学知识到临床诊断和治疗的能力。课程力图从群体、个体、细胞和分子水平阐释人类遗传性疾病的遗传规律、分子基础和发病机制，强调遗传物质的传递、胚胎发育和遗传性疾病的发生之间的联系，凸显遗传学在现代医学中的作用，为疾病的分子诊疗与精准预防提供理论依据。
课程特色与创新
1、教学方法多样：通过开展线上线下混合式教学，整合多种教学模式，包括集中授课，团队协作，CBL学习、情景模拟、自主学习、随堂小测、案例讨论等，使学生可以多路径、多角度、深入的学习相关知识，促进知识的理解和内化，提高学生的学习效率和能力。
2、基础融合临床：在传统讲授式教学的基础上融合实践实验课、遗传室见习等，既培养学生的临床思维，与临床接轨，又激发学生的学习兴趣。
3、医学知识与人工智能技术相结合：构建了一个全面的知识图谱，旨在促进医学信息的整合与应用；将AI工具融入教学，使学生在实践中掌握如何利用这些工具来扩展和优化医学知识图谱。
智慧课程知识结构
《医学遗传与胚胎发育》以医学遗传学基础为核心，涵盖了人类遗传性疾病的研究、胚胎早期发育的基础理论、遗传咨询的实践应用等多个方面。教学和研究方法采用了线上线下结合的方式，通过情景模拟和案例讨论，使得学习者能够在模拟的真实情景中练习和应用遗传学及胚胎发育的知识。此外，遗传室见习和实验学习为学生提供了宝贵的实践机会，使他们能够在实验室环境中获取实际操作经验，进一步加深对理论知识的理解和掌握。这些内容共同构成了一个全面而深入的《医学遗传与胚胎发育》课程学习或研究框架，旨在培养专业人才，推动相关科学的发展。
智慧课程建设
1、智慧课程三要素融合：智慧课程深度融合课程数字化资源、知识图谱与人工智能技术三要素，构建了一个体系化、结构化、可视化的知识框架，助力学生系统掌握课程的核心知识点，定制个性化学习路径。课程团队目前正在持续构建以问题和能力为导向的图谱体系，实现从理论知识到实际能力的有效转化，使得教学过程更加精准高效。
2、基于知识图谱学习，按图索骥：知识图谱能将教学内容进行结构化，通过知识脉络更好地展示知识之间的关系和层次，从整体结构出发，探索知识点所对应的数字化资源。学生可观测基于知识点的学习情况，快速定位重难点知识和薄弱知识，逐个提升掌握程度。
3、AI技术融入教学全过程，支撑课程教学全场景：人工智能技术与教育教学深度融合，AI资源发现根据搜索的知识点智能推荐优质资源，包括视频、电子书、科研论文等多模态资源，并对资源进行分析、拆解、切片，标记出各个关联知识点的内容，AI推荐适合的学习内容，加快学生查漏补缺的速度，避免重复学习。
AI知识库建设，自主知识体系资源与AI资源发现优质教学资源融合，为学生提供精准、全面的答案，满足多样化的知识需求。AI助手智能问答基于大模型的文本能力，深入挖掘海量文本数据中的宝藏，结合学生学习数据，为学生提供个性化的问答服务，实现高效精准的互动。支持过程性数据观测、分版本教学，根据课程教学需求选择知识点与考核标准，结合不同专业、不同班级的学生定制个性化的教学内容，实现因材施教。
同时配备AI生成课程思政案例、AI生成场景问题、AI知识点自动出题、AI生成试卷等AI功能应用于课程建设、教师备课、课堂教学、线上应用等维度。
智慧课程基于智慧树平台全国共享运行
智慧课程全国共享运行，实现课程数字化教学资源全国跨校共享应用，以可视化的方式展现知识关系网络，以结构化的形式描述课程内所包含的知识点、教学资源、教学活动、测评方式之间的关系，具有知识管理、学习导航、学习评估等功能，帮助学生更全面、更系统地了解课程知识点、教学资源、AI辅助智能问答，增强记忆学习内容，激发学习兴趣，提升学习效率，实现个性化精准学习。
绍兴文理学院医学院持续推进AI技术深度融入课程体系建设，深化智慧课程的教学应用，为学生提供个性化学习需求、智能评估与学习反馈，培养具备创新能力和实践技能的高素质人才。（教研科）
